FillmOracle 思想的リーダーシップ

企業におけるAI予算管理の変更点 CNNでAxiosのマディソン・ミルズによる素晴らしいインタビューを見ました。マディソンは、世界中の企業でAIのコストが膨れ上がっており、その支出に対するROIを明確に理解している企業がほとんどないことについて報道しています。 CNNの（4分間のインタビュー）をご覧ください。その後、私の考えを聞きに戻ってきてください！ AIのコストとスタートアップ：私が注目した点 AIが人間よりもコストがかかることに関しては、短期的にはほとんどの場合、そうなる運命でした。猛烈なスピードで進むとき、最善を尽くしても、多くのものを見落としがちです。非効率性が蔓延し、手抜きも増えるでしょう。 しかし、AIを適切に統合することに成功する企業は、この問題が長期的に続くのを避けるために、正確なKPIとROIを測定するための信頼できる方法を確立する時間を取るでしょう。そして、これは実際にもう起こり始めています。これについては以下で詳しく説明します。 スタートアップがAI支出を自慢しようとすることに関しては、これはおそらく注目を集めるための行動（スタートアップにありがちな悪癖）ですが、同時に、技術に過剰投資し、その投資を正当化するための明確なROI指標を持たない経営陣のごまかしである可能性もあります。これは、気晴らしになるPRや業界の賞賛によって失敗をごまかそうとしているだけです（私のお気に入りの言葉です）。 しかし、いずれは報いが来るでしょう。 さらにいくつか マディソンは、トークン使用に関する驚くべきデータについても言及しました。 NvidiaのVP - AIのコストが人間のコストを上回っている UberのCTO - AI支出により、すでに2026年分の予算を使い果たした これに、NvidiaのCEOであるジェンセン・ファンの、おそらく自己中心的なトークン使用に関する見解を追加します。 「50万ドルのエンジニアが少なくとも25万ドル分のトークンを消費しなかったら、私は深く危機感を覚えるだろう。」 - ジェンセン・ファン、Nvidia CEO AI支出のフライホイール これらすべてをどう理解すべきでしょうか？ いずれ、誇張や対外的な姿勢は、市場と経済の現実によって道を譲ることになるでしょう。 私たちが置かれているAI支出のフライホイールにおいて、現在はステージ3の終盤にあり、ステージ4に向かっていると私は考えています。 前駆 | ステップ -- AI支出のフライホイール...