AxiosのMadison MillsによるCNNの素晴らしいインタビューを視聴したばかりです。マディソンは、世界中の企業におけるAIコストの高騰について報告しており、これらの費用に対するROIを明確に理解している企業はほとんどありません。
CNNの4分間のインタビューをチェックして、私の考えを聞きに戻ってください！
AIのコストとスタートアップ企業：私の注目点
AIが人間よりもコストがかかるという点については、短期的にはほとんどの場合、そうなる運命でした。猛烈なスピードで進んでいる場合、最善の努力にもかかわらず、多くのことを見過ごしてしまうのは避けられません。非効率性が蔓延し、手抜きが行われるでしょう。
しかし、AIを適切に統合することに成功する企業は、この問題が長期的に続くことを避けるために、正確なKPIとROIを測定するための信頼できる方法を作成するのに時間をかけるでしょう。そして、これは実際、すでに起こっています。詳細については以下をご覧ください。
スタートアップ企業がAIへの支出を自慢しようとしているのは、おそらく注目を集めようとする行動（スタートアップ企業によくある悪癖）でしょうが、テクノロジーに過剰投資し、その投資を正当化する明確なROI指標を持たない経営陣の隠れ蓑である可能性もあります。これは、単に気を散らすPRや業界の賞賛で失敗を隠そうとしているだけです（私のお気に入りの言葉）。
しかし、いずれはしっぺ返しを食らうことになるでしょう。
その他いくつか
マディソンは、トークン使用に関する衝撃的なデータについても言及しました。
- NvidiaのVP - AIのコストは人件費を上回っている
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UberのCTO - AIへの支出で2026年分の予算をすでに使い果たした
これに、Nvidia CEOのJensen Huangによる、おそらく自己都合的なトークン使用に関する見解を加えましょう。
「50万ドルのエンジニアが25万ドル分のトークンを消費しなかったら、私はひどく心配するでしょう。」 - Jensen Huang、Nvidia CEO
AI支出のフライホイール
では、これらすべてをどう解釈すればよいのでしょうか？
いずれ、誇張や公的な立場表明は、市場と財政の現実に取って代わられるでしょう。
私たちが置かれているAI支出のフライホイールにおいて、現在はステージ3の終盤にあり、ステージ4に向かっていると信じています。
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ステージ4の引き金は何ですか？
私の意見では、AIへの最大の投資家がトークンの使用を控え始め、その控えを利用してAI企業とよりコスト効率の良い取引を交渉し始めたときに、ステージ4は本格化するでしょう。
これはすでに100％始まっており、時間の経過とともに増加するだけです。
そして、RAMとデータセンターの電気代の継続的な増加を考えると、これはある意味避けられないことです。イーロンは、RAMの面でテラファブで助けになるかもしれません -- SpaceXとGoogleは宇宙ベースのデータセンターを持っています。
しかし短期的には、AI企業は増え続ける配送コストを消費者に転嫁し続けなければならないため、AIのコストは上昇し続けるでしょう。
FillmOracle予測1：企業AI予算管理の変化
AI投資の熱狂が自然に合理的な経済的圧力に道を譲るにつれて、より多くの企業や経営陣がAIへの盲目的な支出をやめ、テクノロジー投資に通常の予算制限を適用するよう経営陣に要求するでしょうが、今度はAIも含まれます。
彼らはこのような意思決定ツリーを使うでしょう。
AI予算配分意思決定ツリー
FillmOracle予測2：コスト圧力によりAIに制限がかかる可能性
私が注意したいのは、AI企業の経営陣がコストにどのように創造的に対応するかということです。AIプラットフォームが、ミーム、再生成、アップスケーリングなど、「トークンを無駄にする価値がない」と判断するコンテンツのカテゴリに対して、より広範なコンテンツ制限を実装する日が来るでしょうか？
もしあなたが首を横に振って「そんなことはありえない」と言うなら、企業が利益のために消費者にとって不利な変更を実装する創造性を過小評価すべきではないとだけ言っておきましょう。
情報源