企業におけるAI予算管理の変更点
CNNでAxiosのマディソン・ミルズによる素晴らしいインタビューを見ました。マディソンは、世界中の企業でAIのコストが膨れ上がっており、その支出に対するROIを明確に理解している企業がほとんどないことについて報道しています。
CNNの（4分間のインタビュー）をご覧ください。その後、私の考えを聞きに戻ってきてください！
AIのコストとスタートアップ：私が注目した点
AIが人間よりもコストがかかることに関しては、短期的にはほとんどの場合、そうなる運命でした。猛烈なスピードで進むとき、最善を尽くしても、多くのものを見落としがちです。非効率性が蔓延し、手抜きも増えるでしょう。
しかし、AIを適切に統合することに成功する企業は、この問題が長期的に続くのを避けるために、正確なKPIとROIを測定するための信頼できる方法を確立する時間を取るでしょう。そして、これは実際にもう起こり始めています。これについては以下で詳しく説明します。
スタートアップがAI支出を自慢しようとすることに関しては、これはおそらく注目を集めるための行動（スタートアップにありがちな悪癖）ですが、同時に、技術に過剰投資し、その投資を正当化するための明確なROI指標を持たない経営陣のごまかしである可能性もあります。これは、気晴らしになるPRや業界の賞賛によって失敗をごまかそうとしているだけです（私のお気に入りの言葉です）。
しかし、いずれは報いが来るでしょう。
さらにいくつか
マディソンは、トークン使用に関する驚くべきデータについても言及しました。
- NvidiaのVP - AIのコストが人間のコストを上回っている
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UberのCTO - AI支出により、すでに2026年分の予算を使い果たした
これに、NvidiaのCEOであるジェンセン・ファンの、おそらく自己中心的なトークン使用に関する見解を追加します。
「50万ドルのエンジニアが少なくとも25万ドル分のトークンを消費しなかったら、私は深く危機感を覚えるだろう。」 - ジェンセン・ファン、Nvidia CEO
AI支出のフライホイール
これらすべてをどう理解すべきでしょうか？
いずれ、誇張や対外的な姿勢は、市場と経済の現実によって道を譲ることになるでしょう。
私たちが置かれているAI支出のフライホイールにおいて、現在はステージ3の終盤にあり、ステージ4に向かっていると私は考えています。
前駆 | ステップ -- AI支出のフライホイール
ステージ4を誘発するものは何か？
私の意見では、ステージ4は、AIへの最大の投資家がトークンの使用を控え始め、その引き締めを利用してAI企業とのより良いコスト効率の取引を交渉する際に本格化するでしょう。
これはすでに100%始まっており、今後時間とともに増加するだけでしょう。
そして、これはRAMとデータセンターの電力コストの継続的な増加によって部分的に避けられないことです。イーロンがテラファブでRAMの側面で手助けできるかもしれません。SpaceXとGoogleは宇宙ベースのデータセンターを考えています。
しかし短期的には、AI企業は増え続ける配信コストを消費者に転嫁しなければならないため、AIのコストは上昇し続けるでしょう。
フィルモラクル予測1：企業のAI予算管理が変化
AI投資の熱狂が自然に合理的な経済的圧力に道を譲るにつれて、より多くの企業や経営陣がAIへの盲目的な支出をやめ、技術投資に通常の予算制限を適用するようリーダーシップに要求するでしょう。しかし、それにはAIも含まれるようになります。
彼らはこのような決定木を使用するでしょう。
AI予算配分決定木
フィルモラクル予測2：コスト圧力によりAI制限が導入される可能性
私が注目すべきことの一つは、AI企業の経営陣がコストをいかに巧妙にやりくりするかということです。AIプラットフォームが、ミーム、再生成、アップスケールなど、「トークンを無駄にする価値がない」とみなすコンテンツのカテゴリに対して、より広範なコンテンツ制限を導入する日が近い将来来るのでしょうか？
もしあなたが首を横に振って「そんなことはありえない」と言うなら、私はただ、企業の経営陣が消費者に優しくない変更を実施して収益を上げるという創造性を過小評価すべきではない、と答えるだけです。
