Predictions 思想的リーダーシップ

AxiosのMadison MillsによるCNNの素晴らしいインタビューを視聴したばかりです。マディソンは、世界中の企業におけるAIコストの高騰について報告しており、これらの費用に対するROIを明確に理解している企業はほとんどありません。 CNNの4分間のインタビューをチェックして、私の考えを聞きに戻ってください！ AIのコストとスタートアップ企業：私の注目点 AIが人間よりもコストがかかるという点については、短期的にはほとんどの場合、そうなる運命でした。猛烈なスピードで進んでいる場合、最善の努力にもかかわらず、多くのことを見過ごしてしまうのは避けられません。非効率性が蔓延し、手抜きが行われるでしょう。 しかし、AIを適切に統合することに成功する企業は、この問題が長期的に続くことを避けるために、正確なKPIとROIを測定するための信頼できる方法を作成するのに時間をかけるでしょう。そして、これは実際、すでに起こっています。詳細については以下をご覧ください。 スタートアップ企業がAIへの支出を自慢しようとしているのは、おそらく注目を集めようとする行動（スタートアップ企業によくある悪癖）でしょうが、テクノロジーに過剰投資し、その投資を正当化する明確なROI指標を持たない経営陣の隠れ蓑である可能性もあります。これは、単に気を散らすPRや業界の賞賛で失敗を隠そうとしているだけです（私のお気に入りの言葉）。 しかし、いずれはしっぺ返しを食らうことになるでしょう。 その他いくつか マディソンは、トークン使用に関する衝撃的なデータについても言及しました。 NvidiaのVP - AIのコストは人件費を上回っている UberのCTO - AIへの支出で2026年分の予算をすでに使い果たした これに、Nvidia CEOのJensen Huangによる、おそらく自己都合的なトークン使用に関する見解を加えましょう。 「50万ドルのエンジニアが25万ドル分のトークンを消費しなかったら、私はひどく心配するでしょう。」 - Jensen Huang、Nvidia CEO AI支出のフライホイール では、これらすべてをどう解釈すればよいのでしょうか？ いずれ、誇張や公的な立場表明は、市場と財政の現実に取って代わられるでしょう。 私たちが置かれているAI支出のフライホイールにおいて、現在はステージ3の終盤にあり、ステージ4に向かっていると信じています。 先行 |...